为开阔学生视野，搭建内外联动的学习平台，2022年12月3日，数据科学与大数据技术专业邀请长春大学邢笑雪副教授在线上作《医学图像处理研究》讲座，数据科学与大数据技术专业全体教师和学生参与本次讲座。

讲座伊始，邢笑雪老师向我们介绍了医学成像的简单原理，并通过手术中检测肿瘤位置、动物模型中检测肿瘤等例子让大家能够清晰直观地了解医学成像和图像处理的过程。

在上述实例中，实验所用的荧光对人体的伤害较小，但容易在穿透时被吸收或散射。为了增强穿透以达到更好的观察效果，目前较为先进的方法有两种：光透明剂和电离辐射。随后，邢笑雪老师向我们深入浅出地介绍了两种方法的优势和局限性。

我们跟随着邢笑雪老师的脚步，先是对人工智能进行图像分类的原理有了初步的了解，又认识到了人工智能处理信息时可能存在的问题。目前的人工智能仍属于弱人工智能，虽然成果丰富，已有成熟应用，但只能处理特定问题，容易受到干扰。“在特定单一的任务中，人工智能的识别能力往往强于人类；但在无限定的场景下执行通用任务，人工智能的能力还很弱。这种局限仍然需要在技术和原理等各层次研究突破。” 邢笑雪老师告诉我们。

在邢笑雪老师的带领下，我们掀开了医学影像和图像处理技术神秘面纱的一角。或许医学影像和图像处理技术以及人工智能仍存在一些问题，但在不断的技术和理论突破下，它们的发展都有着无限的可能。而在座的各位同学，也许在未来就是推动这项技术迈出史诗一步的领跑者。